Je eigen AI-machine die doorwerkt als jij naar huis gaat
In drie dagen zet je een eigen machine neer, een Mac mini of een AI-PC, die blijft doorwerken als jij de laptop dichtklapt en naar huis gaat. Je kennis staat op je eigen schijf, je agents hangen aan de systemen die je bedrijf vandaag al gebruikt, en je weet precies wat er naar buiten gaat en wat niet. Gemaakt voor zaakvoerders en productiemensen zonder IT-afdeling, voor prepress en werkvoorbereiding die elke dag dezelfde keten zien terugkomen, en voor IT'ers die dit netjes en veilig willen uitrollen. Je moet geen IT'er zijn: elke technische stap krijgt uitleg in gewone taal, en Linux, Docker en open source zijn hier geen studieonderwerp maar gewoon het gereedschap waarmee je machine draait.
Vraag deze training aan
Het probleem dat we oplossen
Een medewerker bouwt een dashboard, een script of een agent met zijn eigen account. Het werkt, iedereen gebruikt het, en dan vertrekt hij: account weg, dashboard weg, en niemand weet nog hoe het in elkaar zat. Daar zet je in deze training een interne server tegenover, met een deploy-agent die alles automatisch uitrolt en intern publiceert. Wat gebouwd wordt staat op de machine van het bedrijf, op een vast intern adres, en blijft draaien als de bouwer er niet meer is.
Wat je leert
Veertien stappen in drie dagen: op dag een zet je je eigen server neer en publiceer je er meteen op, op dag twee koppel je je kennis en je systemen aan, op dag drie laat je er echt werk op draaien. Met voorbeelden die je herkent: bestanden die 's nachts worden nagekeken, orders die worden opgehaald en gecontroleerd, honderden varianten die worden gerenderd, een maandrapport dat vanzelf uit je MIS komt.
Dag 1 · je eigen server
-
Een eigen machine neerzetten
Een Mac mini of een AI-PC, ter grootte van een boterhamdoos, in je serverkast of gewoon op een rek. Waarom je dit wil, wat het aan stroom kost (minder dan de koffiemachine), waar je het best zet, en vooral waarom dit niet je laptop is: die gaat 's avonds mee naar huis, deze machine blijft staan en blijft werken.
-
Obsidian als tweede brein
Het eerste wat erop komt. Al je notities, offertes, normen, procedures en klantafspraken in gewone tekstbestanden op je eigen schijf: geen databank, geen abonnement, geen leverancier die beslist dat je export niet meer werkt. Je begint met een canvas waarop je uittekent wat je machine moet worden, en van daaruit installeert de agent de rest mee. Later doorzoekt hij dezelfde map, dus alles wat jij ooit vastlegde wordt bruikbare kennis in plaats van dode documenten.
-
Linux erop zetten, en erin geraken met SSH
Een besturingssysteem zoals Windows of macOS, maar zonder licentie en zonder dat iemand beslist wanneer jouw machine moet herstarten. Je installeert het samen met ons en je bedient de machine via SSH, een beveiligde verbinding vanaf je laptop, vanaf kantoor of van thuis, zodat er nooit meer een scherm of toetsenbord aan moet hangen.
-
Docker, of proberen zonder iets te breken
Een afgesloten doos waarin een programma draait. Wat erin zit kan de rest van je machine niet stuk maken, en bevalt het niet, dan gooi je de doos weg en begin je opnieuw. Zo kan je vrij proberen, want je machine blijft altijd in propere staat.
-
Intern publiceren met een deploy-agent
Dashboards, rapporten en tools komen op je eigen server terecht, op een vast intern adres, uitgerold door een agent in plaats van met de hand. Niets hangt nog aan een persoonlijk account, en collega's kijken mee zonder dat iemand zijn laptop moet openzetten.
-
Gedeelde bestanden op je AI-server
Een gedeelde map die iedereen op kantoor gewoon in zijn verkenner ziet staan, in plaats van bestanden die op iemands laptop of in een persoonlijke cloud blijven hangen. Je agents lezen dezelfde map, dus mensen en agents werken op precies dezelfde bestanden.
Dag 2 · agents op je systemen
-
Open source, en er optimaal gebruik van maken
Wat het is, waarom het gratis kan zijn zonder addertje onder het gras, en hoe je in vijf minuten beoordeelt of een project betrouwbaar genoeg is voor je bedrijf. Zo bouw je een werkende omgeving in plaats van voor elk stukje weer een abonnement te nemen.
-
Je agents aansluiten op je eigen systemen
Je legt een dunne brug (een MCP-laag) tussen je agents en je MIS, ERP, DAM of webshop, zodat ze met echte gegevens uit je bedrijf werken en niet met wat ze verzinnen. We beginnen bewust met alleen lees-rechten: kijken mag, wijzigen nog niet.
-
Agents met een duidelijke rol
Een agent voor offertes, een voor preflight-vragen, een voor je maandrapport. Elk met een afgebakende taak, een eigen toon en enkel de toegang die hij nodig heeft. Dat is het verschil tussen een werkend systeem en vijftig losse prompts die niemand nog terugvindt.
-
Van vragen naar zelf reageren
Geplande taken en hooks: in plaats van dat jij iets vraagt, reageert het systeem zelf. Een agent die elke nacht om drie uur zijn ronde doet, of die vertrekt zodra er een order binnenkomt. Je zet er zelf een op en laat hem echt lopen.
Dag 3 · het werk laten draaien
-
Een persoonlijke assistent die je agenda bewaakt
Een agent die je agenda en je taken in het oog houdt en je op tijd verwittigt via WhatsApp of Telegram, zodat je niets meer vergeet. Alles met open source op je eigen server, dus zonder extra abonnement en zonder dat je gegevens bij een dienst belanden waar je geen zicht op hebt.
-
Modellen lokaal draaien
Een AI-model op jouw eigen machine, zonder dat er een byte klantendata naar buiten gaat. Wat daar vandaag echt mee kan (documenten doorzoeken, teksten samenvatten, gegevens uit bestanden halen) en waar de grens ligt: wanneer je lokaal werkt en wanneer je toch beter een groot model in de cloud gebruikt.
-
Veiligheid, beheer en testen op falen
Zo weinig mogelijk rechten per agent, een databankgebruiker die alleen mag lezen, een logboek waarin je terugvindt wat er gebeurd is, en een plafond op je kosten. Daarna laten we je keten expres mislukken: een bestand dat niet klopt, een systeem dat niet antwoordt. Je zorgt dat het netjes stopt in plaats van stil door te draaien.
-
Overdracht regelen
Je schrijft neer wat er draait, waar het draait, wie waarop rechten heeft en wat er moet gebeuren als jij er twee weken niet bent. Bruikbaar voor je IT-partner, je collega of je klant, en het blijft werken als er iemand vertrekt.
Wat je daarna kan
Na deze training kan je:
- een eigen machine neerzetten met Linux en Docker, en ze via SSH van op afstand bedienen, van op kantoor of van thuis
- je kennis onderbrengen in een tweede brein in Obsidian, gevuld met je eigen documenten en doorzoekbaar door je agents
- een agent laten werken op een echt systeem van je bedrijf, met enkel de rechten die hij nodig heeft
- een geplande agent laten doorwerken wanneer jij er niet bent, 's nachts en in het weekend
- dashboards en tools intern publiceren op een bedrijfsserver in plaats van op iemands persoonlijk account
- een gedeelde map op je AI-server opzetten waar collega's en agents dezelfde bestanden gebruiken
- een persoonlijke assistent je agenda laten bewaken, die je op tijd port via WhatsApp of Telegram
- terugvallen op een blijvend naslagwerk, plus een blad met je rechten, je logging en je kosten
En deze training stopt niet
De meeste trainingen zijn voorbij op het moment dat je de deur uitgaat. Deze niet. Elke stap staat uitgeschreven in het naslagwerk, van de eerste installatie tot de laatste geplande taak, zodat je het over drie maanden opnieuw kan doen zonder te gokken. Het materiaal groeit mee, want de tools bewegen snel en wat vandaag de beste manier is, is dat over een half jaar misschien niet meer.
En het belangrijkste: je machine blijft staan en blijft draaien. Wat op dag drie werkt is geen oefening die je achteraf wist, het is de basis waarop je verder bouwt. Loop je vast, of wil je een tweede of derde agent erbij, dan kan je terugkoppelen. Na deze training begrijp je hoe AI je naar een hoger niveau tilt, en werk je op de juiste manier.
Je virtuele medewerkers blijven werken, ook als je laptop dicht staat.
Praktisch
- Duur
- 3 dagen, telkens van 09:00 tot 17:00.
- De machine
- Vooraf spreken we een ding af: een AI-PC of een Mac mini. Die koop je zelf aan of je gebruikt een toestel dat al bij je staat, en je bouwt er tijdens de training echt op verder.
- Aanpak
- Hands-on: je bouwt alles zelf mee op je eigen machine, en elke technische stap krijgt uitleg in gewone taal.
- Instapniveau
- Je stapt in als je de basistraining gevolgd hebt of al eens zelf iets gebouwd hebt met Claude Code, Codex of Antigravity.
- Locatie
- Incompany bij jou of als open sessie bij VIGC, in groepen van 6 tot 10 deelnemers. Mail me voor de eerstvolgende data.
Vraag deze training aan
Laat je gegevens achter en vertel kort wat je voor ogen hebt: incompany met je team of een plaats in een open sessie. Ik antwoord snel.